Fahmida哈米德

计算机科学助理教授

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教育

Ph.计算机科学博士 & 北德克萨斯大学工程学专业
计算机科学硕士和学士学位 & 孟加拉达卡,达卡大学工程系

信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)是我最感兴趣的两个研究领域. 我的Ph值.D. 论文构建了一个基于两极分化观点从单个文档中提取摘要的模型, 用于评估自动摘要和关键词提取算法的通用基线, 以及用于评估机器生成摘要的相对尺度. 我在这些领域有活跃的项目, 如:从孟加拉文本中提取命名实体及相应的挑战.

凭借我在不同文理学院的教学经验, 我对cs教学法产生了兴趣. 我喜欢在CS课堂上探索各种教学机制,并评估学生的影响/反应.

最近的课程

自然语言处理
计算理论
面向对象设计
面向对象程序设计
函数式编程

选定的出版物

Fahmida哈米德. 2022. 远程学习模式下的函数式编程课程:体验报告. J. 第一版. Sci. 科尔. 37,6(2022年4月),36-45.

法赫米达·哈米德和法扎娜·拉希德. 2020. 适应新常态:编程序列入门课程的视角. 第九届计算机科学教育研究会议论文集(CSERC ' 20). 计算机协会,纽约,纽约,美国,第13,1 - 2条. http://doi.org/10.1145/3442481.3442509

Farzana Rashid和Fahmida哈米德. 检测孟加拉语中命名实体的存在:语料库和实验. 国际FLAIRS会议论文集,卷. 34岁4月. 2021年,doi: 10.32473 /鉴别力.v34i1.128445.

唐、林和法赫米达·哈米德. CAARS:面向推特用户的情境感知艺术家推荐系统.“第三十三届国际博览会. 2020.

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